Si vous travaillez en technologie ou en grande entreprise (ou si vous souhaitez tout simplement en apprendre davantage sur ces deux concepts), il est plus que probable que vous ayez entendu parler des mégadonnées. Les mégadonnées sont pratiquement partout; en fait, elles seront omniprésentes très bientôt si elles ne le sont pas déjà. Nous avons publié un article en anglais sur quelques grandes réalisations plutôt impressionnantes que l’on peut accomplir avec les mégadonnées (en anglais) : parmi elles se trouvent un programme combinant de l’information à partir de 20 000 sources, un projet de génome humain et un système de stationnement à L.A.!

Les mégadonnées en elles-mêmes ne peuvent pas accomplir grand-chose; c’est ce qu’on en fait qui nous permet d’agir. D’où notre sujet d’aujourd’hui : les données analytiques décisionnelles.

Que sont les données analytiques décisionnelles?

Essentiellement, ce sont les renseignements pertinents d’une analytique, c’est-à-dire d’une large utilisation de données permettant de guider la prise de décisions. Il s’agit d’un processus comprenant toutes sortes de renseignements — données GPS, nouvelles, publications de médias sociaux, etc. — et qui dégage mathématiquement les tendances. Celles-ci sont ensuite utilisées dans la décision des besoins d’entreprise pour les prochains mois, voire années à venir, afin d’augmenter les chances de succès de l’organisation!

Bien sûr, ce processus ne s’effectue pas aussi facilement — il y a certaines étapes à suivre pour y parvenir. Les données analytiques décisionnelles intègrent des analyses comparatives sur plusieurs grandes dimensions.

Elles comprennent l’étude d’une large envergure de données telles que :

• les tendances de l’entreprise et de l’industrie en temps réel;
• le balisage de l’industrie;
• les grandes tendances ou tendances régionales.

Elles comprennent également l’analyse de renseignements plus locaux telles que :

• le classement de l’entreprise par rapport à l’industrie;
• le classement du fournisseur;
• le « classement » du département à l’interne (dans les faits, il constitue davantage une feuille de résultats).

Afin de rendre tous ces éléments réellement utiles, un bon système d’analytique les rassemble et les affiche sur un plan.

Comment accomplir cette tâche?

Pour commencer, un système (logiciel) doit être mis en place pour combiner toute l’information d’une entreprise. En ce moment, beaucoup de données essentielles restent inaperçues et inutilisées au sein de toute entreprise, alors qu’elles représentent une véritable mine d’information sur l’efficacité de l’organisation. Il est dommage qu’elles soient négligées, car il serait simple de les mettre en commun afin de tracer une image générale des tendances qu’elles définissent. Vous avez seulement besoin du bon outil, et de la conviction de l’utiliser!

Pour aller plus loin, les plus avant-gardistes iront jusqu’à investir du temps et des efforts pour recouvrer de l’information similaire à propos de leur concurrence et de l’industrie, à partir de tiers impartiaux et réputés tels que Gartner. En combinant les renseignements de leur entreprise avec ceux qu’ils peuvent y trouver, ils arrivent à une compréhension claire de leur situation.

Une petite précision : je ne suis PAS en train de suggérer que la violation de la confidentialité ou toute autre forme d’activité non éthique devrait faire partie de votre stratégie! L’éthique doit être respectée, peu importe ce qui arrive!

Ceci dit, l’éthique n’empêche pas de compiler et de partager des tendances et statistiques de l’industrie en temps réel, de manière à préserver les secrets de chacun tout en enrichissant l’avantage d’affaires de tous. La combinaison de données générales afin d’obtenir une mesure moyenne de performance de l’industrie est la bonne manière de protéger les secrets commerciaux individuels.

Mais quels sont les avantages de procéder à une telle action?

Les bénéfices des données décisionnelles analytiques!

• Temps de réaction optimisé :
  • Attente des rapports — qu’ils soient annuels ou même trimestriels, attendre les rapports vous rend réactifs et non pro actifs. Non seulement votre entreprise réagit plus lentement, mais vous manquez plusieurs occasions de vous placer à l’avant-garde de votre domaine. L’utilisation adéquate de mégadonnées signifie que vous pouvez réagir aux événements déterminants dès le moment où ils surviennent!
• Travailler intelligemment grâce à un balisage optimisé :
  • Il est essentiel de connaître votre degré de réussite, à la fois en termes absolus (c.-à.-d. « Sommes-nous profitables? Démontrons-nous une certaine croissance? ») et en termes d’efficacité de base (c.-à-d. moyenne de dépenses, précision d’inventaire, tendances d’utilisation, etc.). L’analytique vous donnera une idée de votre performance en un simple coup d’œil par rapport à toutes ces mesures! L’une des façons clés de travailler intelligemment est de vous renseigner à savoir si vous utilisez les meilleures méthodes!
• Service de consultation « interne » :
  • En connaissant la nature des appareils populaires et la façon dont ils sont utilisés, vous aurez une meilleure idée du coût global par utilisateur, et à quoi vous attendre lorsque vous évaluez le budget ou concevez des mesures de sécurité. Vous serez également capable de vous comparer à vos pairs. Après tout, sans ces données, vous ne pouvez pas savoir si vous vous positionnez comme chef de file ou si vous avez du retard à rattraper. Vous devriez aussi savoir que ce type de renseignements fait partie de ceux pour lesquels vous auriez à défrayer des coûts si vous faisiez affaire avec un consultant externe pour les obtenir. Imaginez un moment que vous puissiez vous épargner une partie de ces dépenses, et tout de même agir en temps opportun?

En conclusion

Cimpl travaille fort afin de créer du contenu de qualité qui peut vraiment vous aider. Allez voir notre page ressources afin de consulter les derniers blogues, webinaires ainsi que des guides gratuits. Bonne lecture!